Den tekniska valideringen klar – vi har mycket hög träffsäkerhet

Den tekniska valideringen av Indivds nya unika teknik för anonymiserad besöksräkning i butiker och gallerior är klar.

- Vi uppnår idag en mycket hög träffsäkerhet och med fortsatta tester har vi goda förhoppningar om att kunna förflytta state of the art. Det är ett mycket tillfredsställande resultat, säger Leonard Johard, CTO, en av världens ledande AI-forskare inom Reinforcement Learning och arkitekt bakom Indivds nya teknologi för besöksräkning.

Den tekniska valideringen är nu klar av Indivds patentsökta teknik för insamlande av anonymiserade kunddata för skapandet av unika kundinsikter i den fysiska handeln. Den tekniska valideringen genomfördes under två dagar i maj månad med hjälp av 230 volontärer, som upprepade gånger gick ut och in i en livsmedelsbutik och i ett kafé. 

- I studien har två olika förutsättningar använts för besöksräknaren, en baserad på äldre teknik och en baserad på nyare teknik. Det innebär att vi med säkerhet kan konstatera att tekniken kommer kunna integreras enkelt i de flesta butikerna och galleriorna utan dyra teknik- och installationskostnader, säger Leonard Johard, CTO, världsledande AI-forskare och arkitekt bakom Indivds nya teknologi för besöksinsikter i butiker och gallerior.

95 procents träffsäkerhet

Indivd kommer nu, tillsammans med företagets allra första kund, närmare testa och förfina tekniken i ett pilotprojekt i en verklig fysisk handelsmiljö i Stockholm. Då genomförs även datainsamlingar i samband med förändringar i miljö och sortiment för att närmare studera vilka skillnaderna blir.

- Tidigare har vi vetat att state of the art är ca 95 procent, och nu vet vi alltså att vi även med hjälp av vår unika teknologi för anonymiserad besöksräkning kommer att kunna nå en likvärdig träffsäkerhet. Vi vet också att ju fler personer som mäts, desto mer träffsäker blir statistiken, eftersom allt brus då automatiskt sorteras bort. Det är ett mycket tillfredsställande resultat, säger Leonard Johard.

En mycket stor potential

Av dagens teknologier för insamling och analys av kunddata och skapande av kundinsikter anses bildbaserad besöksräkning vara den bästa för att förstå vad som egentligen händer ute i butikerna. Traditionell besöksräkning har dock stora problem med att klara av GDPR och säkerställa trovärdiga insikter.

Vår nya typ av besöksräknare klarar dock av att samla in anonyma demografiska-, platsbaserade-, beteendemässiga- och intresse insikter utan att kliva över tröskeln för integriteten. Indivds besöksräknare lagrar inte heller några personuppgifter om besökare och de anonymiserade insikter som samlas in är omöjlig att spåra tillbaka till fysiskt levande personer.

Det aktuella resultatet från en unik studie i en reell verklig restaurang- och butiksmiljö bedöms som mycket lovande.

- Vi har kunnat konstatera att att tekniken inte kräver någon specialutrustning som dyra 3D sensorer, vilket minskar den totala kostnaden för butiker och gallerior. Indivds teknik är kompatibel med tekniken som redan finns i de absolut flesta butikerna och galleriorna. Här finns en mycket stor potential, säger Leonard Johard, säger dr Leonard Johard och fortsätter:

Så här gick valideringen till

För att det skulle bli vetenskapligt exakta förutsättningar, förutbestämde Dr. Leonard Johard följande förutsättningar.

Exakt 230 slumpvist utvalda deltagare ombads att besöka först en restaurang och sedan en butik. Deltagarna fick först signera ett papper som tillät genomförandet av studien och  insamlingen av persondata för denna. Alla deltagare erbjöds som kompensation en kupong med gratis crepes och kaffe i den aktuella restaurangen.

Deltagarna fick vid acceptans en bonuskupong med en specifik streckkod, som kopplade personen till manuella data och data via vår besöksräknare. Därefter registrerades deltagarna registrerades både manuellt och med hjälp av besöksräknare när de först gick in i restaurangen och när de sedan detekterades när de gick in i den närliggande butiken. Detta gjorde det möjligt att i valideringstestet synkronisera data från manuell inhämtning och via vår nya typ av besöksräknare.

Deltagarna ombads att ta en särskilt utmärkt tur i både restaurang och butik. Besöksräknarna var placerade i särskilda vinklar och med olika ljus för att göra det extra utmanande.